Lộ trình học Ethical Hacking và AI

Dưới đây là danh sách đầy đủ các liên kết học tập cho từng mục trong lộ trình của bạn:

Giai đoạn 1: Nền tảng chung (2-3 tháng)

1. Lập trình Python

Cơ bản đến nâng cao

Thư viện quan trọng

AI:

Hacking:

2. Mạng máy tính (Networking)

Sách: Computer Networking: A Top-Down Approach (PDF)

Giao thức & Công cụ:

Thực hành:

OverTheWire Bandit

3. Hệ điều hành Linux

Lệnh cơ bản:

Linux Command Line Basics

Bash Scripting:

Bash Scripting Guide

Thực hành:

4. Toán cho AI

Khóa học:

Sách:

Mathematics for Machine Learning (Free PDF)

Giai đoạn 2: Phân nhánh (3-6 tháng)

A. Ethical Hacking

1. Bảo mật ứng dụng web

OWASP Top 10:

OWASP Cheat Sheet

Công cụ:

Thực hành:

2. Penetration Testing

Kali Tools:

Platform:

3. Reverse Engineering & Cryptography

Sách: Practical Malware Analysis (PDF)
Khóa học: Malware Analysis (Coursera)

4. Social Engineering & OSINT

Công cụ:

B. AI (Trí tuệ nhân tạo)

1. Học máy cơ bản

Khóa học: Machine Learning by Andrew Ng (Coursera)
Scikit-learn: Official Tutorials

2. Deep Learning

TensorFlow: Official Guide
PyTorch: Beginner Tutorials

Dự án:

MNIST with Keras

3. Xử lý dữ liệu

Pandas: 10 Minutes to Pandas
Matplotlib: Tutorials

4. Chuyên sâu

NLP: Hugging Face Course
Computer Vision: OpenCV Tutorials

Giai đoạn 3: Tích hợp AI & Hacking

1. AI trong Ethical Hacking

2. Dự án tổng hợp

Hacking:

Automated Pentesting Scripts

AI:

IDS with ML (Kaggle)

Tài nguyên bổ sung

Mục tiêu	Liên kết
Lập trình	LeetCode Python
Cộng đồng	r/ethicalhacking, r/learnmachinelearning
CTF/Kaggle	CTFtime, Kaggle Competitions

Lưu ý khi sử dụng

Ưu tiên các nguồn miễn phí trước (Coursera có thể audit course).
Thực hành ngay sau mỗi bài lý thuyết.
Ghi chép và đăng tải dự án lên GitHub để xây dựng portfolio.

Chúc bạn học tập hiệu quả! 🚀